Data Driven Strategy e le nuove tecnologie

In questa “sezione” vogliamo percorrere i nuovi attori di mercato, modelli di business e innovazione di oggi che hanno cambiato l’ecosistema pubblicitario in particolare quello dell’online.

La crescente complessità di internet impone ai nuovi attori di sviluppare competenze sempre più complesse e orientate a KPI, delivery ed economics misurabili ed ottimizzabili grazie alle nuove tecnologie di analisi delle principali piattaforme di indicizzazione nella SERP di Google e nell’ acquisto di impression pubblicitarie per comparire su siti e APP attraverso a delle targetizzazioni sempre più profilate.

Campagne pianificabili in base ad interessi, argomenti, dati demografici e previsioni che hanno come unico obiettivo l’UTENTE e la giusta pubblicità, alla giusta persona nel giusto momento, in un approccio di DATA DRIVEN STRATEGY.

L’aggiornamento deve essere quindi costante e focalizzato sulle nuove tecniche e tecnologie a supporto delle azioni di marketing; con l’obiettivo, di elaborare soluzioni personalizzate per ogni cliente nell’ambito di advertising on line, direct marketing, web marketing e web software. 

Gli utenti on line ogni giorno generano 2,5 quintillion di byte di informazioni. 2,500,000,000,000,000,000. 

Un qunitillion ha 18 zeri.

Una fonte di utenti clusterizzabili ed intercettabili on line con le giuste strategie.

Il data driven advertising  è un  modo di fare pubblicità guidato dai dati che grazie ad una modalità di acquisto in real time bidding ci permettono di raggiungere utenti in target rispetto alla propria esigenza di business deliverando formati native, video, mobile, audio che possono essere tracciati e scambiati in tempo reale.

I consumatori on line nel processo di acquisto o di lead utilizzano più device per informarsi e prima di effettuare un acquisto si muovono da un dispositivo all’altro in maniera più frequente rispetto al passato. 

Per conoscere con precisione attraverso quale canale e con quale dispositivo hanno concluso la vendita, è necessario monitorare i loro percorsi di acquisto. La corrispondenza probabilistica e quella deterministica dei dati sono due strumenti che si utilizzano per associare un utente ai suoi dispositivi digitali e monitorare il comportamento di un acquisto online.

Un esempio della customer journey di Clarissa e di come la sua attività on line per esempio produce dati: 

  • Clarissa tutti i giorni utilizza il PC per lavoro e lo smartphone almeno 4 ore al giorno di media di cui: 25 min su gmail, 32 min su Instagram, 17 min su Messanger, 20 min su Linkedin, 15 min su YouTube, 11 min app meteo e il tempo restante tra ricerche on line su siti e-commerce, travel ed App fidelizzate…. inoltre legge gli articoli di news su tablet prima di andare a dormire. 

La user journey di Clarissa produce dati di considerazione, valutazione e acquisto che grazie a “dati di intento de facto” permettono di identificare l’Interesse dimostrato per il prodotto o servizio.

Ogni azione di Clarissa è un touchpoint, e la sua attività nel processo di acquisto o di un’azione on line è tracciabile attraverso 2 i pricipali strumenti:

  1. Cookie: mondo browsing, WEB – Mobile web – Tutto quello che utilizza un browser di ricerca ed hanno particolari scadenze
  2.  User IDs: mondo apps e tutto quello che riguarda le applicazioni mobile. La raccolta di soli cookies può risultare limitante. 

Tutte queste informazioni possono essere  tracciate, collezionate e rese attivabili per targettizzare il proprio target di riferimento con campagne pubblicitarie on line. 

Ci sono più di 1 mld di persone che hanno un account Gmail e oltre 1 mld di persone con un telefono Android. Google può collegare con grande precisione queste fonti di dati insieme per formare un unico utente ed intercettarlo con una precisione di distanza minima.

Il tracking deterministico è sicuramente il processo più accurato di monitoraggio su più dispositivi su cui erogare campagne in full funnel strategy partendo dai dati first-party data – dati di prima parte.

Hai qualcosa da chiederci?